Раздел

Аналитика

Флагманский гайд 11 мин чтения

AI-анализ email-обращений: методика на стыке Яндекс.Метрики и Claude Code

Классический email-трекинг отвечает на вопрос «откуда пришло обращение». AI-слой отвечает на вопросы, которые раньше требовали ручного аналитика: значим ли email на фоне звонков, форм и мессенджеров, почему один источник даёт качественные обращения, а другой — пустые, какие сегменты визитов предшествуют письму, что написать в ответ с учётом пути пользователя. Здесь — как я собираю это на уже имеющемся стеке: Logs API Метрики, PostgreSQL и Claude Code, без новых платных сервисов.

Флагманский гайд 16 мин чтения

Майкор: ИИ-аудит проекта по 4 точкам контакта

Майкор — это перекрёстный ИИ-аудит проекта в 4 точках контакта: сайт, контекстная реклама, AI-поиск и Яндекс.Карты. Я анализирую каждую систему и смотрю связки между ними — где маркетинг рассказывает одно, реклама ведёт на другое, а AI-системы цитируют третий номер телефона. В одном из моих аудитов медицинской клиники в Москве у организации в индексе AI-сервисов оказалось 6 разных номеров и всего 7 упоминаний на 64 проверочных запроса — при том, что в обычной выдаче Яндекса клиника была в топ-1. Майкор закрывает такие разрывы за один аудит вместо четырёх раздельных.